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產品概述
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AiLand數據安全島（MPC&FL）平臺
AiLand數據安全島（MPC&FL）平臺采用去中心化的分布式安全系統架構設計，依托雄厚的研發實力，兼顧未來業務的發展，以“打破數據孤島，釋放數據價值”為目標，以“原始數據不出域，數據可用不可見”為核心理念，為用戶提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計算平臺。
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產品優勢
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高效的分布式隱私計算
采用業內領先的的安全多方計算、聯邦學習、同態加密等技術，在保安全的前提下，高效地實現分布式數據的計算，實現“數據不出域，可用不可見”。
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好用的聯合建模
采用模塊化的方式提供聯合建模的算子，使得用戶在不了解隱私計算技術的前提下，可以實現計算任務的聯合建模。
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全流程的安全保護
提供包括平臺安全、計算安全、傳輸安全、存儲安全、以及審計安全的能力，保證平臺用戶以及數據的安全。
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應用場景
- 跨機構合作數據分析
- 跨部門數據協同
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- 在多個機構或企業之間，無法直接共享敏感數據（如個人信息、醫療記錄等），但需要共同進行數據分析或聯合建模。例如，不同醫院合作開發疾病預測模型，但無法直接共享患者數據。通過分布式隱私計算，各方可以在保證數據隱私的前提下，利用各自的數據協同訓練機器學習模型，進行聯合分析或建模，避免了數據泄露的風險。
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- 不同部門（如交通、公安、環保等）需要協同分析數據（如交通流量、監控數據、污染源信息），以提升業務水平，但各部門的數據可能涉及敏感信息或業務機密，無法直接共享。通過分布式隱私計算，各部門可以在數據不出本地的情況下協同分析，共同生成整體的分析結果（如實時交通優化方案、污染預警等），既提高了城市治理水平，又避免了數據泄露的風險。
